KI + Daten — wie geht das?
KI-Assistenten wie Claude oder ChatGPT können von sich aus noch nicht auf externe Datenquellen zugreifen. Damit sie Fragen zu Zürichs offenen Daten beantworten können, brauchen sie eine Verbindung zum Datenkatalog. Genau das leisten MCP-Server.
Was ist MCP?
MCP (Model Context Protocol) ist ein offener Standard, der KI-Assistenten strukturiert mit Datenquellen verbindet. Über MCP-Server lassen sich einem KI-Agenten gezielt neue Fähigkeiten beibringen — etwa das Durchsuchen eines Datenkatalogs, das Abfragen von Statistiken oder das Lesen von Geodaten. Für die offenen Daten der Stadt Zürich gibt es aktuell drei solche Server.
MCP-Server einrichten
In 4 Schritten zum ersten Ergebnis
- Claude.ai öffnen — Im Browser auf claude.ai gehen und anmelden.
- Konnektor hinzufügen — In den Einstellungen unter «Konnektoren» einen neuen benutzerdefinierten MCP-Konnektor hinzufügen.
- Server-URL einfügen — Die gehostete URL des gewünschten MCP-Servers eintragen (siehe Angaben unten).
- Frage stellen — Im Chat eine Frage in natürlicher Sprache stellen — Claude greift automatisch auf die Daten zu.
Jetzt selber ausprobieren
Die MCP-Server lassen sich direkt im Browser als Konnektor einbinden — ganz ohne lokale Installation.
Claude.ai öffnenDie MCP-Server im Detail
zurich-opendata-mcp
Spezialisierter MCP-Server für die Stadt Zürich mit 23 Tools und 6 APIs: Open-Data-Katalog, Geodaten-Service, Parlamentsinformationen, Zürich Tourismus, Echtzeit-Parkplatzdaten sowie Wetter, Luftqualität und Fussgängerfrequenzen.
metaodi-mcp-server
MCP-Server mit 10 Tools für zwei Datenquellen der Stadt Zürich: Abfallsammeltermine (Karton, Papier, Grüngut u.a. nach Region und Datum) und Wettermessdaten (Temperatur, Niederschlag, Wassertemperatur an verschiedenen Stationen).
ckan-mcp-server
Universeller MCP-Server für rund 950 CKAN-Portale weltweit mit rund 20 Tools — darunter data.stadt-zuerich.ch, opendata.swiss, data.gov und data.europa.eu. Unterstützt Datensatz-Suche, SQL-Abfragen, SPARQL und Portal-Erkennung.